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Oracle Database 11g: SQL Tuning Workshop

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Wir sind offizieller Partner von Oracle University ohne Bindung an ein bestimmtes Oracle Schulungszentrum. Wir buchen für Sie jeden Termin und Ort im Oracle Kursprogramm. Daher freuen wir uns auf ein vertrauensvolles, persönliches Gespräch.

 

Lerninhalte:

  • Mit Oracle-Tools ineffiziente SQL-Anweisungen identifizieren
  • Automatisches SQL-Tuning verwenden
  • SQL-Überwachung in Echtzeit
  • Effizientere SQL-Anweisungen erstellen
  • High-Load-SQL-Anweisungen überwachen und tracen
  • Optimizer-Statistiken für Datenbankobjekte verwalten


Teilnehmerkreis:

  • Datenbankadministrator
  • Data Warehouse-Administrator
  • Data Warehouse-Entwickler
  • Entwickler
  • PL/SQL-Entwickler


Kursziele:

  • Definieren, wie sich Optimizer-Statistiken auf die Performance von SQL auswirken
  • SQL mit geringer Performance identifizieren
  • Mögliche Methoden des Datenzugriffs aufführen, einschließlich verschiedener Join-Methoden
  • SQL-Anweisungen optimieren
  • Anwendungen über die verschiedenen Ebenen der Anwendungsarchitektur hinweg tracen
  • Verstehen, wie der Query Optimizer Entscheidungen zum Datenzugriff trifft


Kursthemen:

Architektur der Oracle-Datenbank
Architektur des Oracle-Datenbankservers - Überblick
Bei Datenbankinstanzen anmelden
Physische Struktur
Oracle-Datenbank - Memory-Strukturen - Überblick
Automatic Shared Memory Management
Automatische Verwaltung des SQL-Ausführungsspeichers
Datenbank-Storage-Architektur, logische und physikalische Datenbankstrukturen
Segmente, Extents und Blöcke sowie die Tablespaces SYSTEM und SYSAUX

SQL-Tuning - Einführung
Gründe für ineffiziente SQL-Performance
Lösungen für die Performanceüberwachung
Überwachungs- und Tuning-Tools - Überblick
Tuning-Dimensionen zu CPU- und Wartezeit
Skalierbarkeit hinsichtlich Design, Implementierung und Konfiguration von Anwendungen
Häufige Fehler in Kundensystemen und proaktive Tuning-Methode
Einfaches Anwendungsdesign
Datenmodellierung, Tabellendesign, Indexdesign, Views, effiziente SQL-Ausführung, SQL*Plus und SQL - Überblick

Optimizer - Einführung
Strukturierte Abfragesprache
SQL-Anweisungen parsen - Überblick
Warum ist ein Optimizer erforderlich?
Optimierung bei Hard Parse-Vorgängen
Transformer und Estimator
Kostenbasierter Optimizer
Plan Generator
Optimizer-Verhalten steuern, Optimizer-Features und Oracle Database Releases

Ausführungspläne interpretieren
Was ist ein Ausführungsplan? Speicherort der Ausführungspläne und Ausführungspläne anzeigen
Plantabelle und AUTOTRACE
ViewV$SQL_PLAN
Automatic Workload Repository (AWR)
SQL-Überwachung - Überblick
Ausführungspläne interpretieren
Kompliziertere Ausführungspläne lesen und Ausführungspläne prüfen
Ausführungspläne - Der nächste Schritt

Anwendungs-Tracing
End-to-End Tracing von Anwendungen - Herausforderungen
Verzeichnis für Diagnose-Traces
Was ist ein Service? Services mit Clientanwendungen verwenden und Tracing Services
Service Tracing mit Enterprise Manager
Tracing auf Sessionebene - Beispiel
Utility trcsess und Inhalt der SQL-Trace-Datei
Utility tkprof aufrufen und Ausgabe des Befehls tkprof
Ausgabe von tkprof mit und ohne Index - Beispiel

Optimizer - Tabellen- und Indexvorgänge
Zeilenquellenvorgänge, Hauptstrukturen und Zugriffspfade
Full Table Scans
Indizes - Überblick und B*-Baumindizes und NULL-Werte
Indizes verwenden - NULL-geeignete Spalten berücksichtigen
Indexorganisierte Tabellen
Bitmap-Indizes, Bitmap-Vorgänge und Bitmap Join-Indizes
Zusammengesetzte Indizes und unsichtbarer Index
Richtlinien für das Verwalten von Indizes und Indexverwendung untersuchen

Optimizer-Join-Methoden
Nested Loops Joins
Nested Loops Joins - 11g-Implementierung
Sort Merge Joins
Hash Joins und kartesische Joins
Equijoins und Nonequijoins
Outer Joins
Semijoins
Antijoins

Optimizer - Weitere Operatoren
Wann sind Cluster nützlich?
Sortieroperatoren und Operator BUFFER SORT
Operator INLIST ITERATOR und VIEW
Operator COUNT STOPKEY
Operatoren MIN/MAX und FIRST ROW und andere N-Array-Vorgänge
Filtervorgänge und CONCATENATION-Vorgänge
UNION [ALL], INTERSECT, MINUS
Operator RESULT CACHE

Fallbeispiel: Star-Transformation
Star-Schemamodell und Snowflake-Schemamodell
Star-Transformation
Faktenzeilen aus einer Dimension und aus allen Dimensionen abrufen
Zwischenergebnismenge mit Dimensionen verknüpfen
Star-Transformationsplan - Beispiele
Star-Transformations-Hints
Bitmap Join-Indizes
Bitmap Join-Indizes - Join-Modell 1 bis 4

Optimizer-Statistiken
Optimizer-Statistiken - Typen
Tabellen-, Index- und Spaltenstatistiken
Index-Clustering-Faktor
Histogramme, wertebasierte Histogramme und Histogramme - Überlegungen
Statistiken für mehrere Spalten und Ausdrucksstatistiken - Überblick
Systemstatistiken sammeln und Statistikvoreinstellungen
Manuelle Statistiksammlung
Statistiken sperren, Statistiken exportieren/importieren und Statistiken einstellen

Bind-Variablen
Cursor Sharing und verschiedene Literalwerte
Cursor Sharing und Bind-Variablen
Bind-Variablen-Peeking
Cursor Sharing - Weiterentwicklung
Parameter CURSOR_SHARING
Cursor Sharing erzwingen
Adaptive Cursor Sharing
Mit Adaptive Cursor Sharing interagieren

SQL Tuning Advisor verwenden
SQL-Anweisungen automatisch optimieren
Anwendungs-Tuning - Herausforderungen
SQL Tuning Advisor - Überblick
Veraltete oder fehlende Objektstatistiken und SQL-Anweisungsprofile
Ablauf des Plan-Tunings und SQL-Profilerstellung
SQL-Tuning-Schleife, Zugriffspfadanalyse und SQL-Strukturanalyse
Database Control und SQL Tuning Advisor
Empfehlungen implementieren

SQL Access Advisor verwenden
SQL Access Advisor - Überblick
Mögliche Empfehlungen
SQL Access Advisor-Session - Ausgangsoptionen
SQL Access Advisor - Seite "Workload Source"
SQL Access Advisor - Seite "Recommendation Options"
SQL Access Advisor - Seiten "Schedule" und "Review"
SQL Access Advisor - Seite "Results"
SQL Access Advisor - Ergebnisse und Implementierung

Automatisches SQL-Tuning
SQL-Tuning-Schleife
Automatisches SQL-Tuning
Automatischer Tuning-Prozess
Automatisches SQL-Tuning konfigurieren
Automatisches SQL-Tuning - Ergebniszusammenfassung
Automatisches SQL-Tuning - Ergebnisdetails
Automatisches SQL-Tuning - Ergebnisdetails: Drill Down
Überlegungen zum automatischen SQL-Tuning

SQL-Performance-Management
SQL-Performance beibehalten und SQL Plan Management - Überblick
SQL-Plan-Baseline - Architektur
Wichtige SQL-Planattribute in Baselines
SQL-Planauswahl
Mögliche Szenarios für die SQL-Plan-Manageability
Szenario für SQL Performance Analyzer und SQL-Plan-Baseline
SQL-Plan-Baselines automatisch laden und SQL Management Base-Policys löschen
Enterprise Manager und SQL-Plan-Baselines

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